Dal 1987 - Coprendo i computer più veloci del mondo e le persone che li gestiscono

Dal 1987 - Coprendo i computer più veloci del mondo e le persone che li gestiscono

15 novembre 2021 - Proprio come l'aeroporto di Dallas/Fort Worth è diventato un hub per i viaggiatori che attraversano l'America, la regione del Texas settentrionale sarà una porta di accesso all'intelligenza artificiale se le persone della Southern Methodist University avranno la meglio.

SMU sta installando un NVIDIA DGX SuperPOD, un supercomputer accelerato che si prevede alimenterà i progetti di machine learning per la sua vasta comunità metropolitana con oltre 12.000 studenti e 2.400 docenti e personale.

È una delle tre università del centro-sud degli Stati Uniti che annuncia l'intenzione di utilizzare le tecnologie NVIDIA per dare una marcia in più alla ricerca.

Texas A&M e Mississippi State University stanno adottando NVIDIA Quantum-2, la nostra piattaforma di rete InfiniBand da 400 Gbit/secondo, come spina dorsale per i loro ultimi computer ad alte prestazioni. Inoltre, un supercomputer nel Regno Unito ha aggiornato la sua rete InfiniBand.

"Siamo la seconda università in America a ottenere un SuperPOD DGX e questo metterà questa comunità all'avanguardia nelle capacità di intelligenza artificiale per alimentare i nostri corsi di laurea e le partnership aziendali", ha affermato Michael Hites, chief information officer di SMU, riferendosi a un sistema installato in precedenza quest'anno all'Università della Florida.

Un rapporto di settembre ha definito l'area di Dallas "zoppata" dalla mancanza di importanti ricerche sull'intelligenza artificiale. Ironia della sorte, la storia ha colpito il giornale locale proprio mentre SMU stava abbottonando i suoi piani per il suo DGX SuperPOD.

In anteprima la sua iniziativa, un rapporto SMU a marzo ha affermato che l'intelligenza artificiale è "al centro della trasformazione digitale ... e nessun settore della società rimarrà intatto" dalla tecnologia. "Il potenziale per notevoli miglioramenti nell'istruzione K-12 e nello sviluppo della forza lavoro è enorme e contribuirà alla crescita economica sostenuta della regione", ha aggiunto.

SMU Ignite, una raccolta fondi da 1,5 miliardi di dollari iniziata a settembre, alimenterà l'iniziativa AI, aiutando a spingere Southern Methodist ai vertici della ricerca universitaria a livello nazionale. L'università sta assumendo un responsabile dell'innovazione per guidare lo sforzo.

Riguarda le persone, afferma Jason Warner, che gestisce i team IT che supportano i ricercatori di SMU. Quindi, ha assunto un gruppo seminale di specialisti di data science per assumere un nuovo centro presso la Ford Hall for Research and Innovation di SMU, un hub che Warner chiama "crogiolo computazionale" di SMU.

Eric Godat guida quella squadra. Ha conseguito il dottorato di ricerca. in fisica delle particelle presso la SMU modellando la struttura nucleare utilizzando i dati del Large Hadron Collider.

Ora sta aiutando gli studenti di SMU a infiammare le opportunità sul DGX SuperPOD. Come primo passo, ha chiesto a due studenti SMU di costruire un modello in miniatura di un SuperPOD DGX utilizzando i moduli NVIDIA Jetson.

"Volevamo dare alle persone - specialmente a quelle in campi non tecnici che non hanno fatto AI - un senso di ciò che sta arrivando", ha detto Godat.

Il supercomputer a grandezza naturale, composto da 20 sistemi NVIDIA DGX A100 su una rete NVIDIA Quantum InfiniBand, potrebbe essere operativo già a gennaio grazie alla sua architettura modulare simile a Lego. Fornirà ben 100 petaflop di potenza di calcolo, abbastanza per dargli uno slot rispettabile nella lista TOP500 dei supercomputer più veloci del mondo.

Aggies tocca NVIDIA Quantum-2 InfiniBand per ACES

A circa 200 miglia a sud, il centro di calcolo ad alte prestazioni di Texas A&M sarà tra i primi a collegarsi alla piattaforma NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Il suo supercomputer ACES, costruito da Dell Technologies, utilizzerà la rete 400G InfiniBand per connettere i ricercatori a un mix di cinque acceleratori di quattro fornitori.

NVIDIA Quantum-2 garantisce “che un singolo lavoro su ACES può scalare utilizzando tutti i core e gli acceleratori di elaborazione. Oltre all'ovvio salto di 2 volte nel throughput di NVIDIA Quantum-1 InfiniBand a 200G, fornirà un costo totale di proprietà migliorato, funzionalità di elaborazione in rete potenziate e una maggiore scalabilità ", ha affermato Honggao Liu, ricercatore principale e direttore del progetto di ACES.

Texas A&M offre già ai ricercatori l'accesso all'elaborazione accelerata in quattro sistemi che includono più di 600 NVIDIA A100 Tensor Core e GPU della generazione precedente. Due dei quattro sistemi utilizzano una versione precedente della tecnologia InfiniBand di NVIDIA.

MSU cavalca un treno 400G

La Mississippi State University attingerà anche alla piattaforma NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. È la rete scelta per un nuovo sistema che integra Orion, il più grande dei quattro cluster gestiti da MSU, che utilizzano tutte versioni precedenti di InfiniBand.

Sia Orion che il nuovo sistema sono finanziati dalla National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) degli Stati Uniti e realizzati da Dell. Conducono il lavoro per le missioni del NOAA e la ricerca per MSU.

Orion è stato elencato come il quarto più grande supercomputer accademico in America quando ha debuttato nell'elenco TOP500 nel giugno 2019.

"Stiamo utilizzando InfiniBand in quattro generazioni di supercomputer qui a MSU, quindi sappiamo che è sia potente che maturo per eseguire i nostri grandi lavori in modo affidabile", ha affermato Trey Breckenridge, direttore del calcolo ad alte prestazioni presso MSU.

"Stiamo aggiungendo un nuovo sistema con NVIDIA Quantum-2 per rimanere all'avanguardia nell'HPC", ha aggiunto.

Le reti quantistiche coprono il Regno Unito

Dall'altra parte dello stagno nel Regno Unito, il supercomputer Data Intensive dell'Università di Leicester, noto come sistema DIaL, è stato aggiornato a NVIDIA Quantum, la versione 200G di InfiniBand.

"DIaL è specificamente progettato per affrontare le domande complesse e ad alta intensità di dati che devono essere risolte per evolvere la nostra comprensione dell'universo che ci circonda", ha affermato Mark Wilkinson, professore di astrofisica teorica presso l'Università di Leicester e direttore del suo centro HPC.

"Gli intensi requisiti di questi carichi di lavoro specialistici si basano sull'impareggiabile larghezza di banda e latenza che solo InfiniBand può fornire per rendere possibile la ricerca", ha affermato.

DIaL è uno dei quattro supercomputer della struttura DiRAC del Regno Unito che utilizzano InfiniBand, incluso il sistema Tursa dell'Università di Edimburgo.

In una valutazione tecnica, i ricercatori hanno scoperto che Tursa con acceleratori GPU NVIDIA su una rete Quantum offriva prestazioni 5 volte superiori rispetto al loro sistema Tesseract solo con CPU utilizzando un'interconnessione alternativa.

I benchmark delle applicazioni mostrano che 16 nodi di Tursa hanno il doppio delle prestazioni di 512 nodi di Tesseract. Tursa fornisce 10 teraflop/nodo utilizzando il 90% della larghezza di banda della rete con un miglioramento significativo delle prestazioni per kilowatt rispetto a Tesseract.

È un altro esempio del motivo per cui la maggior parte dei sistemi TOP500 del mondo utilizza le tecnologie NVIDIA.

Per ulteriori informazioni, guarda il nostro indirizzo speciale a SC21 in diretta lunedì 15 novembre alle 15:00 PST o successivamente su richiesta. Marc Hamilton di NVIDIA fornirà una panoramica delle nostre ultime notizie, innovazioni e tecnologie, seguita da un pannello di domande e risposte dal vivo con esperti NVIDIA.

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